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Emergent rastrea propagación de rumores en Internet

Ashley Nguyen | 16 ENE 2015

Emergent, un sitio para monitorear noticias, se dedica al negocio de los rumores. Pero en lugar de difundir versiones insustanciosas de hechos por la red, Emergent ayuda a separar la realidad de la ficción a través del seguimiento de noticias que no han sido verificadas. El sitio rastrea un rumor desde su infancia, cuando aparece por primera vez en las redes sociales, hasta el momento en que es recogido por los medios.

Cuando alguien postea por primera vez un rumor en Emergent, este es etiquetado como "sin verificar". Después de que el sitio consiguió suficientes fuentes de información, la etiqueta del rumor cambiará a "verdadero" o "falso". Emergent averigua cuándo emergió el rumor, cuánto duró y cuándo fue desenmascarado o validado. El sistema también señala si un artículo acerca del tema analizado ha sido actualizado o modificado.

Por ejemplo, la noticia de la explosión de un oleoducto en Arabia Saudita comenzó a circular por Internet el 5 de noviembre a las 10:30 a.m. El rumor se disparó cuando el usuario @ArmedResearch publicó cuatro fotos de humo y fuego a lo largo de una carretera cerca de Sudair, Arabia Saudita, donde la compañía petrolera Saudi Aramco cuenta con una red de oleoductos. El tweet recibió 166 retweets y los medios comenzaron a levantar la noticia.

The Telegraph la llamó “una explosión sin confirmar", y la consideró un verdadero "estallido", señalando en el artículo que los precios del petróleo habían subido mientras el rumor se extendía por Internet. The Wall Street Journal informó sobre la fluctuación en los precios del petróleo, pero se mantuvo neutral acerca de si la explosión había ocurrido realmente. El titular de Oil Pro decía "Enorme explosión en oleoducto de Saudi Aramco evoca teorías conspirativas".

Pero a las 4.55 p.m. de ese mismo día, el rumor, que se había expandido como reguero de pólvora en Internet, fue desmentido. "Aramco emitió un comunicado diciendo que se trataba de un incendio accidental que se inició después de que unos obreros de una autopista que trabajaban en la zona provocarom una 'pequeña ruptura' mientras hacían su trabajo”, publicó Emergent en su sitio web. "La compañía también señaló que era un conducto de diesel y no de petróleo".

La tan llamada explosión fue solo uno de los tantos rumores que Emergent ha investigado utilizando análisis de datos y visualizaciones. Desde el anuncio de que el actor Seth Rogen interpretará a Steve Wozniak en una próxima película sobre Steve Jobs -actualmente no verificado- a la confirmación de que el gobierno nigeriano y Boko Haram no habían llegado a un acuerdo de cese de fuego, Emergent pone sus ojos en los hechos.

Emergent también utiliza gráficos de colores para mostrar qué tanto se ha compartido una información a través de las redes sociales.

Desarrollado por Craig Silverman, actual becario del Centro Tow para el Periodismo Digital de la Universidad de Columbia, Emergent apareció a fines de septiembre, después de que Silverman presentara una primera versión en la conferencia de la Online News Association en Chicago.

Para hacer realidad el proyecto, Silverman trabajó con el periodista Adam Hooper y con la empresa desarrolladora de software Normative. Como el proyecto es parte de la investigación académica de Silverman, este grupo continuará con el desarrollo del sitio.

"Este proyecto me permite llevar a cabo una investigación cuantitativa para aprender más acerca de cómo los rumores se propagan en los medios, y qué es lo que se puede hacer para desacreditar de manera efectiva la información falsa en un mundo conectado en red", escribió Silverman en el sitio web de Centro Tow, en el que también se puede realizar un seguimiento de su progreso en el desarrollo de esta herramienta.

Esta no es la primera incursión de Silverman en la “rumorología”. Este becario está a cargo del blog de Poynter Regret the Error ("discúlpate por tu error"), que chequea información falsa publicada en los medios. Junto con otras 21 personas, Silverman escribió un manual de verificación (disponible en inglés y en portugués) para el Centro Europeo de Periodismo. Este manual, también co-editado por él mismo, explica cómo crear un proceso de verificación en las redacciones y cómo autenticar contenidos generados por usuarios.

Fuente: IJNet

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